LiteLLM
LiteLLM 是一个开源 LLM 网关,提供统一 API 来接入大量模型提供商。你可以让 OpenClaw 通过 LiteLLM 转发请求,从而获得集中化的成本统计、日志,以及无需修改 OpenClaw 配置即可切换后端的灵活性。
为什么把 OpenClaw 接到 LiteLLM?
- 成本统计:集中查看 OpenClaw 在各模型上的花费
- 模型路由:在 Claude、GPT、Gemini、Bedrock 等后端间切换而不改 OpenClaw 配置
- 虚拟 Key:为 OpenClaw 生成带预算上限的 Key
- 日志:记录请求/响应,便于排障
- 回退:主 provider 不可用时自动故障转移
快速开始
通过向导
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key手动配置
- 启动 LiteLLM Proxy:
pip install 'litellm[proxy]'
litellm --model claude-opus-4-6- 让 OpenClaw 指向 LiteLLM:
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"
openclaw完成。OpenClaw 现在会通过 LiteLLM 路由请求。
配置
环境变量
export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"配置文件
{
models: {
providers: {
litellm: {
baseUrl: "http://localhost:4000",
apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "claude-opus-4-6",
name: "Claude Opus 4.6",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 200000,
maxTokens: 64000,
},
{
id: "gpt-4o",
name: "GPT-4o",
reasoning: false,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 128000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
agents: {
defaults: {
model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
},
},
}Virtual keys
为 OpenClaw 创建一个带预算限制的专用 Key:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"key_alias": "openclaw",
"max_budget": 50.00,
"budget_duration": "monthly"
}'把生成的 Key 设置为 LITELLM_API_KEY。
模型路由
LiteLLM 可以将同一个模型名路由到不同后端。示例(LiteLLM 的 config.yaml):
model_list:
- model_name: claude-opus-4-6
litellm_params:
model: claude-opus-4-6
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: gpt-4o
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEYOpenClaw 仍然请求 claude-opus-4-6,具体路由由 LiteLLM 处理。
查看用量
查看 LiteLLM 的 dashboard 或 API:
# Key info
curl "http://localhost:4000/key/info" \
-H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"
# Spend logs
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"备注
- LiteLLM 默认监听
http://localhost:4000 - OpenClaw 通过 OpenAI 兼容的
/v1/chat/completions端点访问 - OpenClaw 的功能可通过 LiteLLM 正常工作