术语表
本文档解释 OpenClaw 中使用的术语和概念。
A
Agent
智能代理
OpenClaw 的核心概念,代表一个具有特定角色、能力和配置的 AI 实体。Agent 可以:
- 处理用户消息
- 使用工具执行任务
- 管理记忆和状态
- 应用专业技能
API Key
API 密钥
用于访问 AI 模型提供商服务的认证密钥。例如:
- Anthropic API Key
- OpenAI API Key
ASR
Automatic Speech Recognition,自动语音识别
将语音转换为文本的技术,用于语音输入场景。
B
Browser
浏览器工具
OpenClaw 的内置工具,提供:
- 网页自动化操作
- 数据抓取和提取
- 截图和 PDF 生成
C
Channel
渠道
Agent 与用户交互的通信平台,例如:
- Telegram
- Discord
- Slack
- 命令行
CLI
Command Line Interface,命令行界面
通过终端与 OpenClaw 交互的方式。
Completion
文本补全
AI 模型根据输入生成的文本输出。
Context Window
上下文窗口
AI 模型能够处理的最大文本长度,包括输入和输出。
D
Discord
一种流行的语音、视频和文字沟通平台,OpenClaw 支持将其作为渠道。
Docker
容器化平台,OpenClaw 提供了 Docker 镜像便于部署。
E
Embedding
嵌入
将文本转换为数值向量的技术,用于语义搜索和相似度计算。
EOS
End of Sequence,序列结束
标记模型输出结束的特殊标记。
Exec
执行工具
OpenClaw 的内置工具,用于执行系统命令。
F
Failover
故障转移
当主服务不可用时,自动切换到备用服务的机制。
Fine-tuning
微调
在预训练模型基础上,使用特定数据进一步训练模型。
G
Gateway
网关
OpenClaw 的核心组件,负责:
- 渠道连接
- 消息路由
- Agent 调度
- 状态管理
Git
版本控制系统,OpenClaw 支持通过 Git 管理配置和代码。
GLM
General Language Model,通用语言模型
智谱 AI 开发的大语言模型系列。
H
Heartbeat
心跳
OpenClaw 的定时任务系统,允许 Agent 主动执行周期性任务。
Hugo
静态网站生成器,OpenClaw 文档站点使用 Hugo 构建。
I
Inference
推理
使用 AI 模型生成输出的过程。
J
JSON
JavaScript Object Notation
一种轻量级的数据交换格式,广泛用于配置和 API。
K
Knowledge Base
知识库
Agent 可以访问的结构化信息集合,用于提供专业建议。
L
LLM
Large Language Model,大语言模型
基于大量文本训练的 AI 模型,如 Claude、GPT 等。
Local Model
本地模型
在本地部署和运行的 AI 模型,通过 Ollama 等工具管理。
M
MCP
Model Context Protocol,模型上下文协议
用于连接 AI 应用和外部数据源的标准协议。
Memory
记忆
Agent 存储和检索信息的能力,包括:
- 会话记忆
- 语义记忆
- 程序记忆
Message
消息
用户与 Agent 之间交互的基本单位。
Model Provider
模型提供商
提供 AI 模型服务的公司或组织,如 Anthropic、OpenAI。
Multi-Agent
多 Agent
使用多个专业 Agent 协作完成复杂任务的架构。
O
Ollama
本地模型运行工具,支持在本地运行多种开源模型。
OpenAI
AI 研究组织,开发了 GPT 系列 API。
OpenClaw
本项目的名称,开源的个人 AI 助手。
P
Permission
权限
控制 Agent 可以执行的操作的安全机制。
Prompt
提示词
发送给 AI 模型的输入文本,用于引导模型生成特定输出。
Provider
提供商
同 Model Provider,提供 AI 模型服务。
Proxy
代理
用于转发请求的中介服务器,常用于网络访问加速或匿名。
R
Rate Limit
速率限制
API 调用频率的限制,防止过度使用。
Role
角色
Agent 的专业领域或定位,如代码审查、数据分析。
Router
路由器
在多 Agent 系统中,负责将消息分发到合适 Agent 的组件。
S
Sandbox
沙箱
隔离的执行环境,用于安全地运行工具和命令。
Semantic Search
语义搜索
基于文本含义而非关键词的搜索方法。
Session
会话
用户与 Agent 之间的一次完整对话过程。
Skill
技能
Agent 可用的可复用能力模块,可以是 Prompt、工具组合或知识封装。
Slack
团队协作平台,OpenClaw 支持将其作为渠道。
Streaming
流式传输
逐块生成和返回 AI 输出的方式,提供更快的响应体验。
System Prompt
系统提示词
用于定义 Agent 角色、行为和约束的初始提示。
T
Telegram
跨平台的即时通讯应用,OpenClaw 支持将其作为渠道。
Temperature
温度
控制模型输出随机性的参数,值越高输出越随机。
Token
标记
AI 模型处理文本的基本单位,大约相当于 0.75 个英文单词。
Tool
工具
Agent 可以调用的功能模块,如浏览器、文件操作、网络请求。
Tool Use
工具使用
Agent 调用工具完成任务的能力。
U
URL
Uniform Resource Locator,统一资源定位符
互联网资源的地址。
User
用户
使用 OpenClaw 的人或系统。
V
Vector Database
向量数据库
专门存储和检索向量的数据库,用于语义搜索和记忆系统。
W
Web
网络工具
OpenClaw 的内置工具,用于 HTTP 请求和 API 调用。
Webhook
网络钩子
HTTP 回调机制,用于事件驱动的通知。
Workspace
工作区
OpenClaw 配置和数据的存储目录,通常位于 ~/.openclaw/。
Z
zh-CN
简体中文
OpenClaw 文档的主要语言之一。
数字和符号
404
HTTP 状态码,表示资源未找到。
2FA
Two-Factor Authentication,双因素认证
使用两种不同方式验证身份的安全机制。
相关概念
RAG
Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成
结合信息检索和文本生成的技术,提高回答准确性。
Fine-tuning vs RAG
| 特性 | Fine-tuning | RAG |
|---|---|---|
| 目的 | 改变模型行为 | 提供外部知识 |
| 数据 | 训练数据 | 文档库 |
| 更新 | 重新训练 | 实时更新 |
| 成本 | 高 | 低 |
| 适用 | 特定风格/格式 | 事实性问答 |
Agent vs Skill
| 特性 | Agent | Skill |
|---|---|---|
| 独立性 | 独立运行 | 依赖 Agent |
| 配置 | 完整配置 | 能力定义 |
| 工具 | 直接使用 | 通过 Agent |
| 场景 | 完整任务 | 可复用模块 |