LLM Task
适用范围
在以下情况使用本页面:
- 您想要在工作流中仅使用 JSON LLM 步骤
- 您需要用于自动化的模式验证 LLM 输出
llm-task 是一个可选插件工具,运行仅 JSON LLM 任务并
返回结构化输出(可选地根据 JSON Schema 验证)。
这对于像 Lobster 这样的工作流引擎非常理想:您可以添加单个 LLM 步骤, 而无需为每个工作流编写自定义 Moltbot 代码。
启用插件
- 启用插件:
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": { "enabled": true }
}
}
}- 允许列出工具(它注册为
optional: true):
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "main",
"tools": { "allow": ["llm-task"] }
}
]
}
}配置(可选)
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": {
"enabled": true,
"config": {
"defaultProvider": "openai-codex",
"defaultModel": "gpt-5.2",
"defaultAuthProfileId": "main",
"allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.2"],
"maxTokens": 800,
"timeoutMs": 30000
}
}
}
}
}allowedModels 是 provider/model 字符串的允许列表。如果设置,列表之外的任何请求都将被拒绝。
工具参数
prompt(字符串,必需)input(任何,可选)schema(对象,可选 JSON Schema)provider(字符串,可选)model(字符串,可选)authProfileId(字符串,可选)temperature(数字,可选)maxTokens(数字,可选)timeoutMs(数字,可选)
输出
返回包含解析的 JSON 的 details.json(并在提供时针对
schema 进行验证)。
示例:Lobster 工作流步骤
clawd.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
"prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
"input": {
"subject": "Hello",
"body": "Can you help?"
},
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"intent": { "type": "string" },
"draft": { "type": "string" }
},
"required": ["intent", "draft"],
"additionalProperties": false
}
}'安全说明
- 该工具是仅 JSON 的,并指示模型仅输出 JSON(无 代码围栏,无注释)。
- 此运行不会向模型公开任何工具。
- 除非您使用
schema验证,否则将输出视为不受信任。 - 在任何副作用步骤(发送、发布、exec)之前放置批准。