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工具（Tools）
技能 (Moltbot)

技能 (Moltbot)

适用范围

在以下情况使用此页面：

  • 添加或修改技能
  • 更改技能加载或加载规则

Moltbot 使用 AgentSkills 兼容 的技能文件夹来教代理如何使用工具。每个技能是一个目录，包含带有 YAML frontmatter 和指令的 SKILL.md。Moltbot 加载捆绑技能加上可选的本地覆盖，并根据环境、配置和二进制文件存在情况在加载时过滤它们。

位置和优先级

技能从三个地方加载：

  1. 捆绑技能：随安装一起提供（npm 包或 Moltbot.app）
  2. 托管/本地技能：~/.moltbot/skills
  3. 工作空间技能：<workspace>/skills

如果技能名称冲突，优先级为：

<workspace>/skills（最高）→ ~/.moltbot/skills → 捆绑技能（最低）

此外，你可以通过 ~/.moltbot/moltbot.json 中的 skills.load.extraDirs 配置额外的技能文件夹（最低优先级）。

每个代理 vs 共享技能

在多代理设置中，每个代理都有自己的工作空间。这意味着：

  • 每个代理的技能仅位于该代理的 <workspace>/skills 中。
  • 共享技能位于 ~/.moltbot/skills（托管/本地）中，对同一台机器上的所有代理可见。
  • 如果你想让多个代理使用通用的技能包，也可以通过 skills.load.extraDirs 添加共享文件夹（最低优先级）。

如果相同的技能名称存在于多个地方，则应用常规优先级：工作空间优先，然后是托管/本地，然后是捆绑的。

插件 + 技能

插件可以通过在 moltbot.plugin.json 中列出 skills 目录（相对于插件根目录的路径）来提供自己的技能。插件技能在启用插件时加载，并参与正常的技能优先级规则。你可以通过插件配置条目上的 metadata.moltbot.requires.config 来限制它们。参见插件了解发现/配置，参见工具了解这些技能教授的工具表面。

ClawdHub（安装 + 同步）

ClawdHub 是 Moltbot 的公共技能注册表。在 https://clawdhub.com 浏览。使用它来发现、安装、更新和备份技能。 完整指南：ClawdHub。

常用流程：

  • 将技能安装到你的工作空间：
    • clawdhub install <skill-slug>
  • 更新所有已安装的技能：
    • clawdhub update --all
  • 同步（扫描 + 发布更新）：
    • clawdhub sync --all

默认情况下，clawdhub 安装到当前工作目录下的 ./skills 中（或回退到配置的 Moltbot 工作空间）。Moltbot 在下一个会话中将其作为 <workspace>/skills 获取。

格式（AgentSkills + Pi 兼容）

SKILL.md 必须至少包含：

---
name: nano-banana-pro
description: 通过 Gemini 3 Pro Image 生成或编辑图片
---

注意：

  • 我们遵循 AgentSkills 规范进行布局/意图。
  • 嵌入式代理使用的解析器仅支持单行 frontmatter 键。
  • metadata 应该是单行 JSON 对象。
  • 在指令中使用 {baseDir} 来引用技能文件夹路径。
  • 可选的 frontmatter 键：

    • homepage — 在 macOS 技能 UI 中显示为"网站"的 URL（也通过 metadata.moltbot.homepage 支持）。

    • user-invocable — true|false（默认：true）。当为 true 时，技能作为用户斜杠命令暴露。

    • disable-model-invocation — true|false（默认：false）。当为 true 时，技能从模型提示中排除（仍可通过用户调用使用）。

    • command-dispatch — tool（可选）。设置为 tool 时，斜杠命令绕过模型并直接调度到工具。

    • command-tool — 当设置 command-dispatch: tool 时要调用的工具名称。

    • command-arg-mode — raw（默认）。对于工具调度，将原始参数字符串转发给工具（无核心解析）。

      使用以下参数调用工具： { command: "<raw args>", commandName: "<slash command>", skillName: "<skill name>" }。

加载（加载时过滤器）

Moltbot 使用 metadata（单行 JSON）在加载时过滤技能：

---
name: nano-banana-pro
description: 通过 Gemini 3 Pro Image 生成或编辑图片
metadata: {"moltbot":{"requires":{"bins":["uv"],"env":["GEMINI_API_KEY"],"config":["browser.enabled"]},"primaryEnv":"GEMINI_API_KEY"}}
---

metadata.moltbot 下的字段：

  • always: true — 始终包含技能（跳过其他过滤器）。
  • emoji — macOS 技能 UI 使用的可选表情符号。
  • homepage — 在 macOS 技能 UI 中显示为"网站"的可选 URL。
  • os — 可选的平台列表（darwin、linux、win32）。如果设置，技能仅在这些操作系统上可用。
  • requires.bins — 列表；每个都必须存在于 PATH 中。
  • requires.anyBins — 列表；至少一个必须存在于 PATH 中。
  • requires.env — 列表；环境变量必须存在或在配置中提供。
  • requires.config — 必须为真的 moltbot.json 路径列表。
  • primaryEnv — 与 skills.entries.<name>.apiKey 关联的环境变量名称。
  • install — macOS 技能 UI 使用的安装程序规范数组（brew/node/go/uv/download）。

关于沙箱的说明：

  • requires.bins 在主机上的技能加载时检查。
  • 如果代理被沙箱化，二进制文件也必须存在于容器内。 通过 agents.defaults.sandbox.docker.setupCommand（或自定义镜像）安装它。 setupCommand 在容器创建后运行一次。 包安装还需要网络出口、可写的根 FS 和沙箱中的 root 用户。 示例：summarize 技能（skills/summarize/SKILL.md）需要 summarize CLI 在沙箱容器中运行。

安装程序示例：

---
name: gemini
description: 使用 Gemini CLI 进行编码辅助和 Google 搜索查找。
metadata: {"moltbot":{"emoji":"♊️","requires":{"bins":["gemini"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"gemini-cli","bins":["gemini"],"label":"Install Gemini CLI (brew)"}]}}
---

注意：

  • 如果列出了多个安装程序，网关会选择单个首选选项（brew 时可用，否则为 node）。
  • 如果所有安装程序都是 download，Moltbot 会列出每个条目，以便你可以查看可用的工件。
  • 安装程序规范可以包含 os: ["darwin"|"linux"|"win32"] 以按平台过滤选项。
  • Node 安装遵循 moltbot.json 中的 skills.install.nodeManager（默认：npm；选项：npm/pnpm/yarn/bun）。 这仅影响技能安装；网关运行时仍应为 Node （出于 WhatsApp/Telegram 的考虑，不推荐 Bun）。
  • Go 安装：如果缺少 go 并且 brew 可用，网关首先通过 Homebrew 安装 Go，并在可能时将 GOBIN 设置为 Homebrew 的 bin。
  • 下载安装：url（必需）、archive（tar.gz | tar.bz2 | zip）、extract（默认：检测到存档时自动）、stripComponents、targetDir（默认：~/.moltbot/tools/<skillKey>）。

如果不存在 metadata.moltbot，技能始终可用（除非在配置中禁用或对于捆绑技能被 skills.allowBundled 阻止）。

配置覆盖（~/.moltbot/moltbot.json）

捆绑/托管技能可以切换并提供环境值：

{
  skills: {
    entries: {
      "nano-banana-pro": {
        enabled: true,
        apiKey: "GEMINI_KEY_HERE",
        env: {
          GEMINI_API_KEY: "GEMINI_KEY_HERE"
        },
        config: {
          endpoint: "https://example.invalid",
          model: "nano-pro"
        }
      },
      peekaboo: { enabled: true },
      sag: { enabled: false }
    }
  }
}

注意：如果技能名称包含连字符，请引用键（JSON5 允许引用的键）。

配置键默认匹配技能名称。如果技能定义了 metadata.moltbot.skillKey，请在 skills.entries 下使用该键。

规则：

  • enabled: false 禁用技能，即使是捆绑/安装的。
  • env：仅当进程中尚未设置变量时才注入。
  • apiKey：方便声明 metadata.moltbot.primaryEnv 的技能。
  • config：自定义每个技能字段的可选包；自定义键必须位于此处。
  • allowBundled：仅捆绑技能的可选允许列表。如果设置，则仅列表中的捆绑技能可用（托管/工作空间技能不受影响）。

环境注入（每次代理运行）

当代理运行开始时，Moltbot：

  1. 读取技能元数据。
  2. 将任何 skills.entries.<key>.env 或 skills.entries.<key>.apiKey 应用到 process.env。
  3. 使用可用技能构建系统提示。
  4. 在运行结束后恢复原始环境。

这是仅限于代理运行，而不是全局 shell 环境。

会话快照（性能）

Moltbot 在会话开始时对可用技能进行快照，并在同一会话的后续轮次中重用该列表。技能或配置的更改在下一个新会话中生效。

当启用技能监视器或出现新的可用远程节点时，技能也可以在会话中间刷新（参见下文）。将其视为热重新加载：刷新的列表在下一个代理轮次时被获取。

远程 macOS 节点（Linux 网关）

如果网关在 Linux 上运行，但连接了macOS 节点并允许 system.run（执行批准安全性未设置为 deny），则当该节点上存在所需的二进制文件时，Moltbot 可以将仅限 macOS 的技能视为可用。代理应通过 nodes 工具（通常是 nodes.run）执行这些技能。

这依赖于节点报告其命令支持以及通过 system.run 进行的二进制探测。如果 macOS 节点稍后离线，技能仍然可见；调用可能会失败，直到节点重新连接。

技能监视器（自动刷新）

默认情况下，Moltbot 监视技能文件夹，并在 SKILL.md 文件更改时提升技能快照。在 skills.load 下配置：

{
  skills: {
    load: {
      watch: true,
      watchDebounceMs: 250
    }
  }
}

令牌影响（技能列表）

当技能可用时，Moltbot 将可用技能的紧凑 XML 列表注入系统提示（通过 pi-coding-agent 中的 formatSkillsForPrompt）。成本是确定性的：

  • 基本开销（仅当 ≥1 个技能时）： 195 个字符。
  • 每个技能： 97 个字符 + XML 转义的 <name>、<description> 和 <location> 值的长度。

公式（字符）：

total = 195 + Σ (97 + len(name_escaped) + len(description_escaped) + len(location_escaped))

注意：

  • XML 转义将 & < > " ' 扩展为实体（&amp;、&lt; 等），增加长度。
  • 令牌数量因模型分词器而异。粗略的 OpenAI 风格估计是 ~4 个字符/令牌，因此 97 个字符 ≈ 每个技能 24 个令牌 加上实际字段长度。

托管技能生命周期

Moltbot 作为安装的一部分（npm 包或 Moltbot.app）提供了一组基线技能作为捆绑技能。~/.moltbot/skills 的存在是为了本地覆盖（例如，固定/修补技能而不更改捆绑副本）。工作空间技能是用户拥有的，并在名称冲突时覆盖两者。

配置参考

有关完整配置架构，请参见技能配置。

寻找更多技能？

浏览 https://clawdhub.com。

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